DISCO에서 검색하는 방법

DISCO는 올바른 파일을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 트랙, 플레이리스트, 메타데이터, 가사, 태그, 노트 전체를 검색한 후 필터로 결과를 정제하세요. 브레드크럼 트레일을 사용해 관련 플레이리스트를 발견하고 이전 검색을 다시 찾아볼 수도 있습니다.
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DISCO는 올바른 파일을 빠르게 찾을 수 있도록 설계되었습니다. 특정 트랙을 찾거나, 브리프를 위한 숏리스트를 구성하거나, 팀이 이미 작업한 내용을 다시 찾는 경우에도 검색은 플랫폼에서 가장 강력한 기능 중 하나입니다.

이 아티클은 검색 바 사용 방법, 필터로 결과 정제 방법, 그리고 DISCO의 브레드크럼 트레일을 통해 관련 트랙과 플레이리스트를 발견하는 방법을 다룹니다.

이 아티클에서

배울 내용:

  • 트랙, 플레이리스트, 메타데이터, 태그, 가사 전체 검색하기
  • 키워드와 제외어를 사용해 결과 좁히기
  • 고급 필터로 검색 정제하기
  • 검색 결과 정렬 및 정리하기
  • 기존 플레이리스트와 이전 검색을 활용해 시간 절약하기
  • 팀과 더 효과적으로 협업하기

검색 바부터 시작하기

검색 바는 DISCO에서 콘텐츠를 찾는 가장 빠른 방법입니다.

다음과 같은 것들을 검색할 수 있습니다:

  • 트랙 제목
  • 아티스트 이름
  • 앨범 이름
  • 플레이리스트 제목
  • 장르
  • ISRC
  • 가사
  • 트랙 태그
  • 플레이리스트 태그
  • 기타 인덱싱된 메타데이터 필드

검색 바에 쿼리를 입력하면 DISCO가 콘텐츠를 스캔해 가장 관련성 높은 결과를 반환합니다.

검색어를 조합해 결과 좁히기

DISCO 검색은 기본적으로 "or" 로직이 아닌 "and" 로직을 사용합니다.

즉, 다음과 같이 검색하면:if only racing

DISCO는 "If Only"와 "Racing"을 모두 포함하는 결과를 찾습니다.

특정 트랙, 아티스트, 또는 특성의 조합에 집중하고 싶을 때 유용합니다.

원하지 않는 결과 제외하기

마이너스 기호(-)를 사용해 결과에서 원하지 않는 검색어를 제거할 수 있습니다.

예를 들어:racing -bass

이렇게 하면 racing에 맞는 트랙을 반환하면서, 메타데이터나 태그에 bass를 포함하는 결과는 제외합니다.

고급 필터를 열지 않고도 관련 없는 결과를 줄이는 간단한 방법입니다.

검색, 필터 및 결과 정렬

사이드바에서 검색 영역을 열어 결과 표시 방식을 정제하세요.

여기서 다음을 할 수 있습니다:

  • 더 정확한 결과를 위해 필터 적용하기
  • 다양한 방식으로 결과 정렬하기
  • 그리드에 표시할 필드 선택하기
  • 열 너비 조정하기
  • 열 헤더를 클릭해 결과 재정렬하기

검색을 좁혀야 할 때 필터를 사용하는 두 가지 주요 방법이 있습니다.

검색 후 필터 적용하기

검색 바에서 광범위한 검색으로 시작한 다음 필터를 적용해 결과를 좁히세요.

예를 들어, rock을 검색한 후 다음으로 필터링할 수 있습니다:

  • 연도: 1990~1993
  • 가사: "flying" 포함
  • BPM: 120 이상

먼저 광범위하게 검색한 후 범위를 좁히고 싶을 때 유용합니다.

필터부터 시작하기

광범위한 검색어 없이 필터를 먼저 설정할 수도 있습니다.

예를 들어, 다음으로 필터링할 수 있습니다:

  • 장르: rock
  • 연도: 1990~1993
  • 가사: "flying"
  • BPM: 120 이상

처음부터 특정 필드 내에서 검색하기 때문에 일반적으로 더 적고 타겟화된 결과를 반환합니다.

가장 중요한 필드로 필터링하기

필터를 사용해 다음으로 결과를 좁히세요:

  • 메타데이터 필드
  • 커스텀 필드
  • 트랙 태그
  • 플레이리스트 태그
  • 채널 및 인박스

이를 통해 카탈로그에서 가장 관련성 높은 부분에 빠르게 집중할 수 있습니다.

유사곡 검색으로 관련 트랙 즉시 찾기

이미 강력한 레퍼런스 트랙이 있다면, 유사곡 검색을 사용해 DISCO에서 더 많은 옵션을 빠르게 찾을 수 있습니다. 검색 바에 레퍼런스 URL을 붙여넣기만 하면 됩니다. DISCO는 DISCO 트랙 링크, Spotify, Apple Music, YouTube의 오디오를 분석한 후 DISCO 내 트랙과 비교해 가장 가까운 일치 항목을 반환합니다.

검색하면서 플레이리스트 만들기

관련 트랙을 찾으면서 플레이리스트 크리에이터로 드래그할 수 있습니다.

왼쪽 하단 코너의 플레이어 메뉴에서 직접 트랙을 추가할 수도 있습니다. 이를 통해 별도의 단계를 거치지 않고 검색하면서 숏리스트를 구성하기 쉽습니다.

브레드크럼 트레일을 통해 관련 트랙 발견하기

DISCO에서 검색은 단순히 키워드를 입력하는 것만이 아닙니다. 이미 존재하는 작업을 기반으로 구성하는 것이기도 합니다.

브레드크럼 트레일은 관련 트랙을 발견하고, 이전 검색을 다시 찾고, 당신이나 팀원이 이미 만든 플레이리스트를 활용하는 데 도움이 됩니다.

트랙에서 기존 플레이리스트 찾기

브라우즈에서 개별 트랙을 클릭하면 DISCO가 오른쪽에 해당 트랙을 이미 포함하는 플레이리스트를 보여주는 열을 엽니다.

이러한 플레이리스트는 종종 비슷한 사운드, 분위기, 장르, 또는 창작적 의도를 가진 트랙을 그룹화하기 때문에 유용합니다.

이러한 플레이리스트를 탐색하면 새로운 검색을 처음부터 시작하지 않고도 더 관련성 높은 자료를 빠르게 찾을 수 있습니다.

이전 작업 재활용하기

팀원이 검색을 완료할 때마다 그 활동이 브레드크럼 트레일의 일부가 됩니다.

즉, 한때 한 시간이 걸렸던 작업을 종종 몇 초 만에 다시 찾을 수 있습니다.

시간이 지남에 따라 팀이 다음과 같은 재사용 가능한 지식 기반을 구축하는 데 도움이 됩니다:

  • 강력한 플레이리스트
  • 유용한 검색 경로
  • 신뢰할 수 있는 태그 조합
  • 검증된 창작적 방향

이는 반복적인 브리프, 유사한 장르, 또는 지속적인 클라이언트 요청을 처리하는 팀에게 특히 가치 있습니다.

팀 협업을 위한 팁

여러 사람이 동일한 DISCO에서 작업할 때, 검색은 좋은 플레이리스트 습관과 결합하면 더욱 강력해집니다.

몇 가지 모범 사례:

  • 각 팀원은 검색하면서 자신의 플레이리스트를 만들고 저장해야 합니다
  • 저장된 플레이리스트는 다른 사람들이 기반으로 삼을 수 있도록 브라우즈에 나타납니다
  • 변경 사항이 실시간으로 표시되지 않고 한 저장 세션이 다른 세션을 덮어쓸 수 있으므로 동시에 같은 플레이리스트를 편집하는 것은 피하세요

좋은 워크플로우는 개인이 독립적으로 검색하고 구성한 다음, 최고의 자료를 최종 공유 플레이리스트로 합치는 것입니다.

마무리

DISCO 검색은 단순한 검색 바 그 이상입니다. 전체 카탈로그를 검색하고, 강력한 필터로 결과를 정제하고, 플레이리스트와 브레드크럼 트레일을 통해 팀의 기존 지식을 활용하는 데 도움이 됩니다.

잘 활용하면 다음에 도움이 될 수 있습니다:

  • 트랙을 더 빠르게 찾기
  • 대규모 카탈로그를 더 효율적으로 좁히기
  • 숨겨진 보석 같은 곡 발견하기
  • 고품질 플레이리스트를 더 빠르게 구성하기
  • 팀 전체의 시간 절약하기

간단히 말해, DISCO는 카탈로그를 위한 검색 엔진과 같습니다 - 검색을 잘 사용하는 방법을 익히는 것이 플랫폼에서 더 많은 가치를 얻는 가장 빠른 방법 중 하나입니다.

Questions answered

  • DISCO에서 검색하는 방법은?
  • DISCO에서 트랙을 찾는 방법은?
  • DISCO에서 메타데이터, 태그, 가사를 검색하는 방법은?
  • DISCO에서 검색 결과를 좁히는 방법은?
  • DISCO에서 검색 결과를 제외하는 방법은?
  • DISCO 검색에서 필터를 사용하는 방법은?
  • DISCO에서 검색 결과를 정렬하는 방법은?
  • DISCO에서 유사곡 검색을 사용하는 방법은?
  • DISCO에서 검색하면서 플레이리스트를 만드는 방법은?
  • DISCO에서 브레드크럼 트레일이란 무엇인가요?
  • 트랙을 이미 포함하는 플레이리스트를 찾는 방법은?
  • DISCO에서 팀 검색은 어떻게 작동하나요?